Niente elettricità, niente turismo. Ecco un esempio dall’Alta Valle Isarco: durante la monarchia K&K, Colle Isarco era una stazione climatica conosciuta in tutta Europa. Ludwig Gröbner vi costruì un noto Grand Hotel per il turismo nobiliare borghese. Vi aggiunse la propria centrale elettrica nella cosiddetta “Wielandschmiede” (oggi Billinghaus) intorno al 1886. Essendo una delle prime centrali elettriche dell’Alto Adige, entrò in funzione solo poche ore prima della centrale elettrica del Mulino Rössler di Bolzano. All’epoca, il vicino comune di Fleres era popolato da pochi contadini. Ci vollero molti anni prima che fosse disponibile l’energia elettrica. Nel 1922 la Cooperativa Centrale Elettrica  Fleres costruì la centrale elettrica di Boden. Così furono gettate le basi per l’elettrificazione indipendente e cooperativa della valle. Il 14 novembre 1923, scorre la prima corrente elettrica locale.

100 anni dopo la Cooperativa Centrale Elettrica Fleres non solo gestisce quattro centrali idroelettriche, ma gestisce anche la rete elettrica e la rete locale in fibra ottica. Il 20 agosto, Fleres ha celebrato il 100° anniversario della prima centrale elettrica di sua proprietà. “100 anni fa c’erano difficoltà, dalle difficoltà è nato il coraggio, dal coraggio è nata l’ambizione. L’ambizione ha portato alla coesione e all’unità per realizzare le cose”, ha detto il presidente della Cooperativa elettrica di Fleres Paul Röck nel suo discorso di benvenuto. Una cosa è certa: questo coraggio e questa ambizione ci farebbero molto bene oggi!

La Giunta provinciale ha adottato il Piano per il clima dell’Alto Adige 2040 con obiettivi specifici di intervento. Il piano comprende 157 misure in 17 campi d’azione, tre obiettivi sovraordinati sono il filo conduttore dell’intero documento di pianificazione. Ad esempio, le emissioni di anidride carbonica (CO2) devono essere ridotte del 55% entro il 2030 e del 70% entro il 2037.

Di conseguenza, l’Alto Adige dovrà essere neutrale dal punto di vista climatico entro il 2040. La quota di energie rinnovabili deve aumentare dall’attuale 67% al 75% entro il 2030 e all’85% nel 2037. La provincia vuole ridurre le emissioni di gas serra da agricoltura e silvicoltura del 10% entro il 2030 e del 40% entro il 2040 rispetto ai livelli del 2019. Tre settori producono oggi in Alto Adige emissioni di gas serra particolarmente elevate: i trasporti (44%), i vari processi di combustione dell’energia (29%) e l’agricoltura (17%).

La Federazione Energia Alto Adige SEV condivide molte delle idee della “parte specifica” del piano climatico. Li integra con proposte nei settori dell’energia idroelettrica, del teleriscaldamento, del biogas, dell’energia eolica e del fotovoltaico. I potenziali dell’energia idroelettrica non ancora sfruttati sono l’ottimizzazione e l’ammodernamento degli impianti esistenti. Inoltre si considera e la costruzione – ecologicamente innocua – di nuove centrali su tratti fluviali non ancora utilizzati per lo scopo. L’aumento della produzione fotovoltaica proposta della regione è “difficilmente realizzabile” utilizzando solamente superfici come tetti e facciate. L’uso di spazi terreni e l’agro-fotovoltaico rispettoso del paesaggio potrebbero dare un “contributo decisivo”. Potrebbero sostenere le aziende agricole e proteggere la biodiversità.

L’obiettivo principale del Piano per il clima dell’Alto Adige dovrebbe essere l’utilizzo primario di fonti energetiche rinnovabili territoriali. Inoltre anche e lo sviluppo di cicli economici regionali e strettamente interconnessi. Il direttore del SEV e di Ötzi, Rudi Rienzner: “Più elettricità e calore vengono prodotti con risorse proprie come acqua, sole, vento o biomassa, maggiore sarà la nostra autonomia energetica”. Le piccole e medie imprese energetiche e le cooperative energetiche, che da decenni riforniscono in modo affidabile i paesi e le vallate dell’Alto Adige con energia “verde”, sono esemplari per il raggiungimento di questo obiettivo. Una moderna politica climatica deve quindi essere decentrata e democratica. “Solo chi ascolta davvero la gente e la coinvolge può ottenere qualcosa. Una protezione del clima efficiente si crea sul campo – e non nei dipartimenti di pianificazione del palazzo provinciale di Bolzano.

Non solo gli umani e gli animali: anche il mondo vegetale sta reagendo ai cambiamenti climatici, ormai da molti anni. Per proteggersi dalle conseguenze del riscaldamento globale le piante della regione alpina sono migrate in alto di circa 200 metri. Questo è successo negli ultimi quarant’anni. Come si adattano le piante a queste mutate condizioni di vita? Un team di Eurac Research sta prelevando campioni di piante e studiando le loro reazioni a diverse altitudini. Questa ricerca è stata svolta in collaborazione con le università di Verona e Innsbruck

Nelle quattro camere iperbariche del centro terraXcube per la simulazione di climi estremi all’Eurac di Bolzano, diverse specie vegetali della Val di Mazia, che crescono a circa 1.500 metri sul livello del mare, vengono trasferite artificialmente ad altitudini superiori. Nel processo, fattori importanti come temperatura, umidità e condizioni di luce rimangono invariati. Cambia solo la pressione dell’aria. Il motivo: gli effetti della temperatura più elevata e della radiazione solare più intensa sono noti. Ma il modo in cui il cambiamento della pressione dell’aria influisce sulla crescita delle piante è in gran parte sconosciuto.

Nelle camere climatiche, i ricercatori hanno ricreato diverse condizioni ambientali, tipiche della regione alpina. In una delle camere viene simulata la pressione dell’aria della Val di Mazia, a 1.500 metri sul livello del mare. In un’altra, gli organismi rimangono all’altitudine di Bolzano (200 metri), mentre nella terza camera climatica il team di ricerca porta le piante e gli organismi a 2.500 metri. Questa altitudine non è stata scelta a caso. Secondo i modelli climatici per l’anno 2100, molte piante saliranno da 600 a 1.000 metri di altitudine. Questo accadrà prevedibilmente a causa del riscaldamento globale. Nella quarta camera climatica vengono simulati anche 4.000 metri di altitudine per studiare come le piante in questo habitat estremo reagiscono alla bassa pressione dell’aria.

I microbiologi dell’Università di Innsbruck stanno studiando come l’altitudine influisca sui microrganismi presenti nel suolo del terraXcube di Bolzano. Questi organismi vengono studiati sia indipendentemente che in stretta interazione con le piante vicine. Ad esempio, alcune piante sono coltivate in un terreno sterilizzato senza microrganismi, mentre altre sono coltivate nel terreno della Val di Mazia, con i microrganismi che vi vivono. Il team di ricerca sta anche testando la reazione fisiologica delle colture microbiche pure. In questo modo, i ricercatori vogliono capire quali microrganismi si adattano meglio alle altitudini più elevate e quali organismi sono in grado di ridurre gli effetti negativi dell’altitudine sulle piante.

Programmi di traduzione, assistenti linguistici o filtri antispam: l’intelligenza artificiale è già oggi onnipresente e, come il Bitcoin mining, consuma molta energia. Questo vale soprattutto per i generatori di testo come ChatGPT o Bard. Secondo un recente studio dell’Università del Massachusetts Amherst, negli Stati Uniti, l’addestramento di una singola rete neuronale emette tanta CO2 quanto cinque automobili convenzionali con motore a combustione. Nello specifico: nel loro studio, i ricercatori hanno esaminato quattro diversi modelli che elaborano il linguaggio: tali modelli NLP (natural language processing) sono utilizzati nel campo del riconoscimento vocale e della traduzione automatica online. Per misurare il consumo energetico della CPU e del processore grafico, ognuno di questi modelli è stato “allenato” per un solo giorno. Ciò significa che sono stati caricati in una rete neurale enormi quantità di dati. Sulla base di una chiave di conversione della US Environmental Protection Agency (EPA), i valori di consumo delle fasi di lavoro sono stati poi convertiti in valori di emissione. L’evoluzione dei precursori di ChatGPT-3 sottolinea il problema: nel 2018, il modello BERT ha ottenuto le migliori prestazioni dopo essere stato addestrato su un set di dati di tre miliardi di parole. XLNet ha superato BERT con un set di addestramento di 32 miliardi di parole. Poco dopo, GPT-2 è stato addestrato su un set di dati di 40 miliardi di parole. Per addestrare GPT-3 è stato utilizzato un set di dati di circa 500 miliardi di parole (45 TB di informazioni provenienti da varie fonti come libri elettronici, testi web, Wikipedia e dati Common Crawl degli ultimi otto anni). Secondo gli studi iniziali, l’addestramento di GPT-3 avrebbe generato circa 550 tonnellate di CO2. Anche una breve interazione con ChatGPT può portare a un grande consumo di risorse. Secondo i calcoli attuali, solo venti messaggi di testo con questo tipo di intelligenza artificiale consumano mezzo litro d’acqua per raffreddare i server che eseguono il modello.

La gestione dei dati consuma da tempo enormi quantità di energia elettrica. Un esempio: già nel 2017, i data center tedeschi hanno richiesto 13,2 miliardi di kilowattora di elettricità, che corrispondono al consumo annuale di elettricità di Berlino. Nel complesso, la domanda di energia dei data center tedeschi è aumentata di oltre il 25% negli ultimi dieci anni. Nello stesso periodo, il consumo globale di elettricità è aumentato del 70%.